Data Engineer - Pipeline & Data Warehouse

Bergabunglah dengan tim kami yang dinamis sebagai Data Engineer di Jayapura, Papua, Indonesia. Anda akan merancang dan mengoptimalkan data pipeline, membangun data warehouse yang dapat diskalakan, dan memastikan aliran data yang lancar untuk bisnis kami yang terus berkembang. Ini adalah kesempatan yang luar biasa untuk bekerja di lokasi strategis dengan peluang pertumbuhan yang besar.

Di TechInfra Solutions, kami berkomitmen untuk mengembangkan infrastruktur digital yang handal dan inovatif. Sebagai Data Engineer, Anda akan bekerja dengan tim yang berdedikasi untuk mengelola dan mengoptimalkan data kami, memastikan kami dapat membuat keputusan berbasis data yang tepat waktu dan akurat.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Merancang, membangun, dan memelihara data pipeline yang efisien dan dapat diskalakan menggunakan alat seperti Apache Airflow, Apache Kafka, dan Spark.
• Membangun dan mengoptimalkan data warehouse menggunakan teknologi seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, atau Snowflake.
• Mengembangkan dan menguji ETL (Extract, Transform, Load) dan ELT (Extract, Load, Transform) proses untuk memastikan integrasi data yang lancar.
• Memantau kinerja data pipeline dan warehouse, serta mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang mungkin terjadi.
• Bekerja sama dengan tim analisis data dan ilmuwan data untuk memastikan data yang tersedia untuk analisis dan pemodelan.
• Mengikuti praktik terbaik dalam manajemen data dan keamanan untuk memastikan data kami selalu aman dan terlindungi.
• Memberikan dukungan teknis kepada tim lainnya saat diperlukan.
• Mengikuti perkembangan teknologi terbaru dalam bidang data engineering dan menerapkan pengetahuan tersebut dalam proyek kami.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• Sarjana atau magister dalam bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
• Minimal 3 tahun pengalaman dalam perancangan dan pengembangan data pipeline dan data warehouse.
• Pengalaman dengan alat dan teknologi seperti Apache Airflow, Apache Kafka, Spark, Amazon Redshift, Google BigQuery, atau Snowflake.
• Pengetahuan mendalam tentang ETL/ELT proses dan praktik terbaik dalam manajemen data.
• Kemampuan dalam menulis kode menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau Scala.
• Pengalaman dengan cloud computing dan layanan seperti AWS, Google Cloud, atau Azure adalah nilai tambah.
• Kemampuan komunikasi yang baik dan kemampuan untuk bekerja dalam tim.
• Sertifikasi seperti AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Professional Data Engineer, atau Snowflake Certified Data Cloud Professional adalah nilai tambah.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait